這張圖還可以解釋為什么不少云平臺公司提出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案聽起來仿佛懸在空中？這是因為他們過于強調云和數(shù)據(jù)分析，而弱化了前期更加基礎的砂漿噴涂機物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集。想象一下，如果沒有實時、精準、優(yōu)質的數(shù)據(jù)收集，后面的數(shù)據(jù)分析也就無從談起。幸運的是，我們看到了越來越多的物聯(lián)網(wǎng)大公司和初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在認真關注基礎的數(shù)據(jù)收集問題并且在這個領域獲得了技術突破。比如，具備邊緣計算功能的物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)和智能網(wǎng)關以及具備人工智能的傳感器，已經(jīng)在不同場景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案設計中進入商業(yè)應用。